海量空间数据库实施策略-栅格数据 6

· 栅格切片尺寸

在导入栅格到ArcSDE中的时候[1]，从《II.栅格数据模型》中可以知道，栅格实际上是被切割成一块块存储在SDE_BLK_<n>表中，每条记录代表了一个切片。默认这个切片的尺寸大小是128×128像素，对于这个切片在数据库中的存储在这里进行一下更深入的讨论。</n>

如果我们在导入栅格的时候选择的压缩方式为None或者默认的LZ77，从上面的《压缩格式与压缩比》章节中可以知道，数据（基本）没有被压缩；对于没有压缩的数据，128×128像素大小的一个栅格切片应该包含16K个像素；而对于最常见的8 Bit深度的栅格，每个像素占据1个字节；因此，这个切片将在数据库中占据16 KB存储空间。

而如果采用Oracle，默认创建数据库的数据块大小为8K，那么上面的切片占据了两个数据块，Oracle如果要读取这个切片就需要做2个I/O操作。在数据库中，I/O操作尽量需要减少，因此，所有都采用默认的设置可能并不符合实际的情况，特别是在数据量非常大的情况下。

· 其它存储格式

除了最常见的TIFF、JPEG等格式，栅格数据还可以以一些更专业的压缩格式进行存储，比如MrSID等，这些格式有惊人的压缩比和出色的读取效率。因此，在获取一些特殊的栅格存储格式的时候，最好可以比较一下它们和无压缩栅格的效率。

比如这里有一个17M的MrSID数据，将其导出为未压缩的TIFF后，两者的小范围数据预览比较如下：

压缩格式/压缩比	数据量	某小范围预览耗时
MrSID	17M	0.22秒
TIFF	622M	0.06秒

可见如MrSID格式有非常高的压缩比，同时数据访问的效率也不错。

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[1] 另外在Tiled TIFF中也会存在切片